자동화 파괴적인 일자리 : 이번엔 달라질까요?

Claire Cain Miller는 The New York Times에 출간 된 생각을 자극하는 작품에서 디지털화와 자동화의 등장으로 인해 일자리 창출이 훨씬 더 빠른 속도로 진행되고 있다고합니다 Photo : Honda

중소 규모 기업, 비디오 : 밀레니엄 고용을위한 3 가지 팁, 엔터프라이즈 소프트웨어, 사회에서 가장 큰 비밀 : 브랜드 커뮤니티는 어디 에나 있습니다 빅 데이터 애널리틱스, 빅 데이터에 대한 가장 이상한 작은 비밀 : 채용 정보, 로보틱스, 깊은 학습과 새로운 알고리즘으로 더 똑똑한 로봇 구축

이것은 이전의 기술 혁명과는 다르다고 제안했다. 인공 지능과 로봇 기술의 진보로 의약품부터 스포츠 필기, 항공기 조종에 이르는 광범위한 업무를 자동화 할 수있게되었습니다.

IT 전문가가 모든 것을 잘 알고 있기 때문에 IT 작업 또한 점점 더 자동화되고 있습니다. 몇 년 전만해도 사람들이 소프트웨어 패치를로드하는 기업 전체에서 시스템간에 이동해야했습니다. 응용 프로그램 통합은 종종 스크립트 작성 및 수동 구현을 의미했습니다.

사실, IT 전문가의 삶을 좀 더 쉽게 만들어 줄 수있는 더 많은 자동화 공간이 여전히 많이 있습니다. 예를 들어, 독립적 인 연구원으로서의 작업에서 최근에 웹 응용 프로그램 성능에 대한 설문 조사를 완료했습니다. 대부분의 IT 관리자가 애플리케이션 관련 문제를 어떻게 인식하고 있는지 알아보십시오. 최종 사용자 또는 고객의 전화 또는 전자 메일로.

그럼에도 불구하고 적어도이 부문에서는 (인재의) 인재에 대한 요구가 그 어느 때보 다 강해졌으며 더 많은 디지털 기능, 더 많은 데이터 통찰력,보다 간소하고 경쟁력있는 인프라를 추구하는 조직에 힘 입어 더욱 활발해졌습니다. 그것은 확실히 단기적으로 도움이되고 있습니다 : 기술 채용 및 채용에 초점을 맞춘 Dice Holdings의 최근 채용 관리자 설문 조사에 따르면 2015 년 상반기에 전문가를 사상 최고 수준으로 추가 할 것으로 예상됩니다. 고용 관리자의 60 % Dice는 “앞으로 1 년 내에 고용이 증가 할 것으로 예상하며 이는 중반 조사보다 4 포인트 높고 2013 년 11 월보다 5 위에 올 것”이라고 덧붙였다. Dice는 “후보자는 더 자주 현재 고용주의 반대 의견을 고려하거나 모집 과정에서 더 많은 돈을 협상하여 이상적인 직업을 확보하는 것과 같은 협상 옵션을 행사할 수 있습니다. ”

그러나 Miller의 기사는 많은 직업에 대한 장기 전망에 대한 장기적인 불안에 초점을 맞추고 있습니다. 10 년 후의 상황을 예측하기 란 쉽지 않습니다. 2004 년에 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 3D 프린팅 및 모바일 컴퓨팅의 등장에 관한 이야기는 거의 없었습니다.

CIO의 샤론 피렌체 (Sharon Florentine)는 수요가 가장 많은 IT 기술을 간략히 문서화했으며, 인형, 사이버 보안, 빅 데이터, NoSQL, Salesforce.com, Hadoop, Jira 및 클라우드와 같이 10 년 전만해도 대부분이 아니 었습니다. 핵심 교훈은 유연성을 유지하고 새로운 기술을 계속 습득 할 수있는 능력입니다.

기술은 기회를 빼앗아 갈 수 있지만, 상상조차하지 못한 새로운 방식으로 기회를 창출 할 수 있습니다. 현재 클라우드 컴퓨팅 및 API 리소스를 사용할 수 있으므로 새로운 비즈니스 아이디어를 시작하는 것이 쉽고 상대적으로 저렴합니다. 소셜 네트워크를 사용하면 전 세계의 파트너 및 고객을 식별하고 도달 할 수 있습니다. 몇 년 전에는 모바일 및 클라우드 기술을 활용 한 Uber와 같은 회사가 없었습니다.

개인은 웹 리소스와 연락처의 힘을 활용하여 독립 주체 또는 프리랜서로 활동할 수 있습니다. 또한 계약자 및 프리랜서에게 새로운 기회를 제공하면서도 조직의 특정 요구 사항에 맞게 미세 조정 된 재능을 제공하는 온라인 크라우드 소싱 노동 시장이 출현했습니다.

예, 자동화가 많은 작업을 대체합니다. 그러나 누군가 이러한 시스템을 구축, 유지 및 업그레이드해야합니다. 더 중요한 것은, 기업가의 사상가들은 이러한 시스템이 비즈니스 및 글로벌 요구에 부딪 치는 것에 대해 어떻게 적용될 수 있는지 파악해야합니다. 기업가 적 비전은 결코 프로그래밍 할 수없는 것입니다.

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