마케팅 비극 : 잘못된 데이터와 어리석은 할인

참고 : 성대 수술에서 회복되는 동안, 나는 제한된 목소리로 듣고 있습니다. 물론 작가의 “목소리”에 실제로 적용되는 것은 아니지만이 경우에는 많이 쓰지 않고 – 많이 쉬고 있습니다.

그러나 비즈니스 세계는 결코 쉬지 않고, 고객 지향적 인 사고의 세계에서 동료들의 활발한 생각을하지도 않습니다. 내가 아는 최고의 사상가 중 하나는 Baylor 대학의 Jeff Tanner 교수와 10 년 이상 CRM의 개척자 인 Dr. John Tanner입니다. 그는 베스트셀러 교재 판매의 공동 저자 일뿐만 아니라, MBA에 학위 전문 분야로 CRM 전문 분야를 제공 한 최초의 인물이기도합니다. 그는 또한 자랑스러워하는 멋진 친구입니다. 최근에 Jeff는 고객 중심 전략을위한 프레임 워크를 제공하는 Big Data의 큰 이익 (Wiley, 2014)과 Analytics 인 Dynamic Customer Strategy라는 새로운 책을 발표했습니다. 큰 데이터 – 내 지식의 첫 번째 종류. 나는 특정 전략을 중요하게 생각할뿐만 아니라 고객을 완전하고 지속적으로 참여시키는 방법을 이해하는 것이 중요 해지고있는 세상에 있기 때문에이 전략이 어떻게 생겼는지에 관해 작은 봉우리를 제공하도록 요청했습니다. 그는 친절하게 그렇게했습니다.

그래서, 내 친구들, 계속 읽어라. 제프, 마루가 너의거야.

지진과 마찬가지로, 일어난 변화를 느꼈습니까? 아니면 당신에게 살금 살금 들어갔나요? 시장에서의 힘의 균형이 바뀌 었습니다. 오늘날의 소비자는 통제권을 얻었습니다. 증거가 필요하다면 Google에 ‘힘을 실어주었습니다’라는 구절 만 있으면 950 만 건의 조회가 발생합니다! 그렇습니다. 오늘날의 소비자는 인터넷에 힘을 얻었습니다. 그리고 예, 마케팅 담당자는 언젠가 그것을 염려 해 왔습니다. 그래서 전문가, 컨설턴트, 심지어 교수도 소비자 권한 부여 시대에해야 할 일에 대해 점점 더 많은 지식을 가르치고 공유하고 있습니다.

소셜 미디어는 고객이 불만을 제기하여 광범위한 잠재 고객에게 다가 갈 수 있도록했습니다. 모바일 웹은 정보를 얻는 힘을 고객에게 부여했습니다. 고객은 언제 어디서나 구매할 수 있습니다.

본질적으로, 그게 전부입니다. 그것은 논쟁이다.

그러나 면밀하게 살펴보면 권력의 유일한 실제 변화는 소비자가 이용할 수있는 정보의 증가입니다. 소비자는 항상 결정의 힘을 지켰습니다. 변화는 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 능력이었습니다.

마케팅 자료를 어디에 쓸 수 있으며, 할인을받지 않고 매출을 창출 할 수있는 데이터를 만들 수 있습니다.

Big Data Analytics, 빅 데이터 애널리틱스, DataRobot은 데이터 과학의 저조한 성과를 자동화하는 것을 목표로하고 있으며 Big Data Analytics, MapR 창업자 인 John Schroeder는 사임하고, 대체 할 COO

지식이 힘이라면 빅 데이터가 마케터에게 권한을 어떻게 행사했는지 인식하지 못했습니다. 권력의 균형은 빅 데이터의 가치에 의해 활용 될 수있는 사람들을 위해 적어도 어느 정도 복원됩니다. 소비자의 권한 부여가 실제로 더 많은 정보를 보유하는 것과 마찬가지로, 빅 데이터 (Big Data)가 가능한 권한 부여도 마찬가지입니다.

부끄러움, 완전히 우는 수치심은 마케팅 담당자가 두 가지 비극적 인 관행으로 자신을 제한하고 있다는 것입니다.

첫 번째는 단순히 데이터를 가져 오는 것입니다. 나는 감정적 인 분석을 얻을 수 있는가? 승인. 그걸 내 모델에 연결합니다. 웹 브라우징 데이터를 순차적으로 얻을 수 있습니까? 좋아, 플러그 인도.

왜이 데이터 비극적 인 사용은 비극적입니까? 너무 자주 있기 때문에, 우리가 알고있는 능력은 실제로 우리에게 오는 데이터의 품질에 의해 제한됩니다. 우리가 필요로하는 것을 사용하고 있습니까, 아니면 쉽고 저렴하게 얻을 수 있습니까?

우리가 정말로 알고 싶은 것은 무엇이 원인인지입니다. 그리고 그렇게하기 위해서는 우리 자신의 데이터를 만들어야합니다. 우리는 우리가하려는 결정을 내리고 우리가 원하는 결과가 무엇인지 결정할 수있는 올바른 데이터를 만들어야합니다.

무의미한 할인

두 번째 비극적 인 관행은 내가 어리석은 할인이라고 부르는 것입니다. 실망한 것은 최근 회의에서 사람들이 한 연사와 똑같은 실수를하는 것을 계속 듣는다는 것입니다. 그는 캐나다에서 대중 교통 시스템과 관련한 사례에 관해 이야기를 나눴는데, 아마도 실제로는 멋지 겠지만 그의 예는 그리 똑똑하지 않습니다. 기차 나 트롤리 등을 타거나 휴대 전화로 충성도 시스템에 로그인 한 다음 스토어에서 사용할 수 있도록 스타 벅스 쿠폰을 기기에 밀어 넣을 수 있습니다. 아니면 다음 정거장.

누가 신경 쓰냐? 스타 벅스가 큰 할인을 원한다면, 라떼에서 달러를 말하는 창에 표지판을 두는 것보다 더 좋은 점은 무엇입니까? “글쎄, 그것은 표적이 아니에요.”표적은 관련성을 의미하지 않으며 이익을 의미하지도 않습니다.

그래, 나도 알아, “스타 벅스가 추적 할 수있어.”그래서? 스타 벅스는 휴대 전화에 대한 액세스 권한이 없습니다. 해당 데이터는 대중 교통 회사가 소유합니다. 데이터는 스타 벅스가 아닌 충성도 시스템에서 가져온 것입니다. ‘ 그래서 다시 스타 벅스는 상점에서 뭔가를하지 않으면 사용자에게 추적 할 수 없으며 창문에있는 표지로 돌아갑니다. 그리고 스타 벅스에 대한 액세스를 판매하지 않는 한 그 데이터의 가치가 대중 교통 회사에 있다는 것을 알지 못합니다. 스타 벅스는 돈을 아끼지 말고 라떼를주는 창문에 큰 표지판을 두어야합니다.

제가 필요로하는 것은 – 또는 적어도 기업이 필요로하는 것 – 그것보다 훨씬 좋은 것입니다. 제가 제공 할 수있는 상품은 당신에게 가치있는 시간을 제공 할 수있는 충분한 가치를 제공하면서도 여전히 이익을 얻을 수 있습니까?

빅 데이터는 최근 몇 년 동안 가장 많이 예견되고 예측 된 기술 동향 중 하나에서 IT가 현재 해결하려고 노력하고있는 가장 큰 과제 중 하나로 전환되고 있습니다. 우리는 큰 데이터를 활용하기위한 기술 및 모범 사례를 검토하고이를 잘 사용하는 조직을 살펴 봅니다.

또는 마케팅 자료를 어디서 보내야하는지 알려주십시오. 말해봐, 빅 데이터 씨.

글쎄, 사실, 할 수있어. Dynamic Customer Strategy의 훈련을 통해 알 필요가있는 데이터를 작성하여 마케팅 비용을 지불 할 곳을 알 수 있고, 알맞은 할인을받지 않고 매출을 창출 할 수 있습니다.

한 가지 간단한 예를 들어 보겠습니다. 당신은 Cabela ‘s (네브라스카에있는 직접 마케팅 및 소매업 자)입니다. 왜 일부 구매자가 장바구니를 가득 채운 후 여러 번 비우는 지 궁금해 할 수 있습니다. 문제는 가치 문제라는 이론을 가지고 있습니다. 흠, 낮은 가치, 할인과 함께 증가, 그렇지?

잘못된.

대신 할인되지 않은 프리미엄으로 판매하는 제품을 홍보하여 ​​가치를 높이십시오.

추측 컨데, 전환율은 조금 낮았지 만 전체 수익은 증가했고 마진은 400bp 개선되었습니다. 그리고 모두 Cabela가 소비자가 원했던 제안을했기 때문에, 어리석은 할인을 강요하지 않았습니다.

마케터들이 다시 싸우고 있다고 말하는 것은 새로운 균형이 무엇을 의미하는지 인식하지 못하는 것입니다. Big Data는 마케터가 우위를 점한다는 것을 의미하지 않습니다. 오히려 새로운 힘의 균형은 바로 균형입니다. 올바른 데이터를 작성하면 균형이 복원되고 모든 사람에게 권한이 부여됩니다.

LinkedIn, 새로운 블로깅 ​​플랫폼 발표

Big OLAP 시대인가?

DataRobot은 데이터 과학의 낮은 매달린 열매를 자동화하는 것을 목표로합니다.

MapR 창업자 존 슈뢰더 (John Schroeder)가 물러났다.